大数据带给零售业的想象与现实，终于看明确了

本文摘要：当我们在谈论大数据时，我们在谈论什么？不行否认，互联时代各大平台在数据变现的技术能力已越来越强，市场上的每个角色饰演者都忍不住思考，大数据对我而言是什么？它能如作甚我所用？显而易见，它在差别行业的应用各具差异，与行业融合，探索正确的战略偏向，才气真正为企业所用。近期，尼尔森大学导师许丽平（尼尔森大中华区解决方案高级副总裁）受中国零售协会之邀，为众多零售客户分享大数据与零售业的深度融合之道，如何挖掘商业价值，通报服务创新；让我们拭目以待，大数据带给这个行业的想象与现实。

当我们在谈论大数据时，我们在谈论什么？不行否认，互联时代各大平台在数据变现的技术能力已越来越强，市场上的每个角色饰演者都忍不住思考，大数据对我而言是什么？它能如作甚我所用？显而易见，它在差别行业的应用各具差异，与行业融合，探索正确的战略偏向，才气真正为企业所用。近期，尼尔森大学导师许丽平（尼尔森大中华区解决方案高级副总裁）受中国零售协会之邀，为众多零售客户分享大数据与零售业的深度融合之道，如何挖掘商业价值，通报服务创新；让我们拭目以待，大数据带给这个行业的想象与现实。线上线下零售追踪，整合方能制胜对于零售业企业而言，渠道是决议产物销售业绩的关键一环。

线下传统通路和现代通路的划分格式在电商加入后变得越发庞大；企业切脉市场审时度势的难度加大，而大数据工具不失为线上线下零售整合分析的利器，为我们相识零售市场体现提供了精准的依据。大数据资助企业解读零售市场格式大数据资助企业掌握渠道格式划分，并实时掌握其变化。如，尼尔森零售数据监测显示，2015年快消品市场线上线下增速下滑，其中，线下食品以及线上C2C市场的增长放缓最显着。

线下增长的主要泉源是母婴店以及小我私家照顾护士相关品类及店肆；食品、饮料以及厨卫用品尤其是液态奶则是线上增长的主要品类。通过连续的线上线下数据融合监测，企业能够实时切脉渠道的格式，以及促进渠道销售差异化的驱动力。

平台之间的大数据整合，切脉消费趋势线上的渠道已百花齐放，对差别平台之间的数据整合和融汇，才气精准切脉消费趋势。品类在差别的平台销售，电商演化的庞大的商业模式，通过大数据的统计方法，以品类和消费者为导向，举行数据融合分析，可以得出市场的全貌，并预测未来销售趋势。

如，最近5年的电商数据显示，B2C的份额已经从2010年的14%增长到2015年的51%；凭据消费者不停追求高品质生活的诉求变化，以及各B2C平台的规模性促销运动，通过大数据的分析预测，未来几年这一比例将继续上涨。在线上和线下营销整合的时代，大数据能资助企业获取市场整体销售情况，品牌自身体现与竞争对手市场的体现；差别渠道、都会、区域的销售体现；铺货、单品、店内陈列、促销等一系列影响销售的因素等等。大数据能够实现线上丈量和线下丈量的交互，快速锁定渠道/产物/销售信息，为零售市场结构提供洞察。

零售商会员忠诚度，亲密关系无GAP会员制度是零售商谋划的重要模式，对于企业而言，使用会员积分卡能够生成种种全面的数据，但数据自己并不是忠诚度，使用数据获取洞察才是忠诚度形成的关键。会员忠诚治理：不是每个会员都是一样的。

新会员与活跃客户的购置行为特点相异，新加入的会员往往是最被忽视的会员，因为数据更新实时性的限制、数据的不规范性、信息的稀疏性等因素的影响，但新会员的关系维系是建设会员忠诚的重要一步。在客户真正流失之前实时的发现和挽留，可以更有效的实现会员保留。活跃客户的价值，也各不相同。

通过大数据多维度细分会员，相识差别族群的特征，追踪差别族群的康健度，探索他们的产物关联性，从而为每个会员量身定制制定的月度相同方案，将洞察落地到真实的会员相同，让零售商与会员的亲密关系无GAP。大促运动的精益治理 节日大促成为零售商主要的市场手段之一。相识了你的会员属性和特质后，如何用大数据来做大促运动的精益治理？尼尔森认为零售商应该以小我私家针对性、可丈量性和连续优化性作为精致治理大促运动的准则。通过对数据库的信息加工建模，盘算所有会员购置品类的可能性，筛选出最有购置可能的会员群，实现目的会员定位；再针对目的人群，凭据差别人群特质，推荐差别的主打产物、促销方式和相同前言；固然，会员维护并不止步于此，通过运动后的执行效果，考核其收益KPI，并记载会员反映，能够循环改善会员忠诚度。

数字媒体投资回报率，花得值！除了切脉市场和与会员建设亲密无间的关系，大数据还能资助零售商实时掌握营销有效性，闭环监测数字媒体投资回报率，让零售商的每一份营销投入“花得值”。在数据的驱动下，营销重点从“粗放型投放”向以“消费者为中心”的转变，由普通化转型为精准化。

企业可以搭建自己的营销治理平台。数据告诉企业该如何激活消费，而激活消费的营销运动又能被实时监测，告诉企业主每一分营销投入是否值得。数字媒体在差别的前言会发生差别回报，对差别的消费群体也会发生纷歧样的营销。

对零售商来说，寻找到适合目的群体的最恰当的前言，投放正确的内容，才是最有效的营销模式，而大数据能资助企业实现这一点。

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